Liban tiếp tục chìm sâu trong cuộc khủng hoảng chính trị

Các cuộc đụng độ đánh dấu đêm bạo lực thứ hai liên tiếp liên quan đến khủng hoảng chính trị tại Liban và đe dọa tình hình sẽ diễn biến xấu hơn.
Người biểu tình phản đối Chính phủ tuần hành tại Tripoli, Liban ngày 21/10/2019. (Nguồn: THX/TTXVN)
Người biểu tình phản đối Chính phủ tuần hành tại Tripoli, Liban ngày 21/10/2019. (Nguồn: THX/TTXVN)

Theo Hãng Thông tấn nhà nước Liban NNA, khoảng 10 người đã bị thương khi các cuộc đụng độ giữa những người ủng hộ chính phủ của cựu Thủ tướng Saad al-Hariri và những người biểu tình chống chính phủ thuộc khối phong trào Hồi giáo Shi'ite Hezbolla và Amal (2 trong 4 khối đảng chống chính phủ thủ tướng Al-Hariri) nổ ra tại trung tâm thủ đô Beirut của Liban ngày 25/11.

Cảnh sát nước này đã buộc phải dùng hơi cay để giải tán những người biểu tình quá khích.

Các cuộc đụng độ đánh dấu đêm bạo lực thứ hai liên tiếp liên quan đến khủng hoảng chính trị tại Liban và đe dọa tình hình sẽ diễn biến xấu hơn.

Trước tình hình trên, Chủ tịch Quốc hội Liban đồng thời cũng là thủ lĩnh phong trào Amal, ông Nabih Berri đã lên tiếng chỉ trích người biểu tình quá khích, đồng thời kêu gọi lực lượng quân đội và an ninh sớm kiểm soát tình hình khôi phục trật tự ổn định.

Trong một tuyên bố, cựu Thủ tướng Al-Hariri cũng kêu gọi những người ủng hộ mình kiềm chế, không tụ tập để tránh bị lôi kéo vào các hành động khiêu khích, có thể kích động bạo loạn đường phố.

Điều phối viên đặc biệt của Liên hợp quốc tại Liban Yan Kubish cũng cảnh báo và hối thúc các bên tránh xung đột.

Theo Phòng Thương mại, công nghiệp và nông nghiệp Liban, cuộc khủng hoảng chính trị đã khiến kinh tế nước này rơi vào suy thoái khi hàng nghìn doanh nghiệp nước này có nguy cơ phải đóng cửa và phá sản.

Cuộc khủng hoảng kinh tế ở Liban bắt nguồn chủ yếu từ sự suy giảm của dòng vốn, dẫn đến sự khan hiếm USD và tạo ra một thị trường chợ đen nơi đồng bảng Liban rơi tự do.

Biểu tình nổ ra từ ngày 17/10 phản đối việc chính quyền không cung cấp các dịch vụ cơ bản và không có năng lực thực hiện các cải cách kinh tế sâu rộng nhằm cứu vãn nền kinh tế trì trệ.

Trước áp lực của người biểu tình, ngày 29/10, Thủ tướng al- Hariri đã tuyên bố từ chức, đẩy Liban chìm sâu vào cuộc khủng hoảng chính trị cũng như đối mặt với những căng thẳng kinh tế tồi tệ nhất kể từ cuộc nội chiến giai đoạn 1975-1990./.

Theo TTXVN
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.