Xác định nguyên nhân nước gần bãi xỉ Nhiệt điện Vĩnh Tân nhiễm mặn

Đất, nước tại khu vực gần bãi xỉ Nhiệt điện Vĩnh Tân nhiễm mặn là do những đống đất nhiễm mặn đổ bừa bãi trong quá trình thi công dự án.
 
Bãi xỉ Nhiệt điện Vĩnh Tân hình thành góp phần làm ngập úng khu vực xung quanh.
Bãi xỉ Nhiệt điện Vĩnh Tân hình thành góp phần làm ngập úng khu vực xung quanh.

Ngày 26/10, Sở TN&MT Bình Thuận cho biết đã có báo cáo kết luận xác định nguyên nhân cây chết, nước giếng nhiễm mặn, đất bị ngập úng và nhiễm mặn tại khu vực gần bãi xỉ của Nhà máy Nhiệt điện Vĩnh Tân.

Theo báo cáo, tháng 2/2017, khu vực quanh bãi xỉ Nhà máy nhiệt điện Vĩnh Tân có tình trạng cây trồng lâu năm và hoa màu bị chết, nước giếng nhiễm mặn làm ảnh hưởng đến đời sống người dân. Phân tích mẫu nước ngầm tại đây cho thấy hàm lượng Clorua vượt 1,2 đến 1,8 lần, đất bị nhiễm mặn.

Viện Môi trường và Tài nguyên đã khảo sát và nghiên cứu kết luận nguồn nước, đất nhiễm mặn là do con người. Những đống cát từ quá trình thi công các dự án Trung tâm Nhiệt điện Vĩnh Tân đổ bừa bãi tại khu vực này. Đây là cát có nguồn gốc ven biển mang theo hàm lượng muối nhất định, trong quá trình mưa đã gây nhiễm mặn tại khu vực.

Riêng cây trôm của 5 hộ dân (4,63 ha) chết là do ngập úng, những khu vực cây chết là vùng đất bị ngập không nhiễm mặn. Cây trôm bị thối rễ, trụi lá hoặc có lá những bộ rễ bị thối rễ có mùi hôi.

Xác định nguyên nhân nước gần bãi xỉ Nhiệt điện Vĩnh Tân nhiễm mặn ảnh 1 Khu vực quanh bãi xỉ than Nhiệt điện Vĩnh Tân có hiện tượng cây chết.

Kết quả khảo sát thực tế kết hợp phân tích bản đồ địa hình đã xác định được khu vực bị ngập úng cục bộ với diện tích khoảng 13,2 ha. Nguyên nhân là lượng mưa tăng đột biến, hệ thống cống thoát nước kém. Những bãi xỉ làm thay đổi địa hình tự nhiên, thay đổi chế độ dòng chảy bề mặt và dòng chảy ngầm ngang qua khu bãi xỉ, dẫn đến sự dồn đọng nước tập trung về khu vực trũng thấp phía tây bãi xỉ và gây ra ngập úng.

Sở TN&MT Bình Thuận tiếp tục báo cáo, kiến nghị UBND tỉnh chỉ đạo các sở, ngành, địa phương và đề nghị Tổng Công ty Phát điện 3 thực hiện các giải pháp để hạn chế tình trạng ngập úng, ngăn ngừa việc nhiễm mặn. Xác định mức độ thiệt hại của người dân trong khu vực bị ảnh hưởng và đề xuất biện pháp hỗ trợ để sớm ổn định đời sống, sản xuất của người dân tại khu vực.

Theo Zing

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.