Đơn vị đứng sau vụ bắt giữ CEO Telegram

(Ngày Nay) - Ít ai biết rằng, một đơn vị điều tra tội phạm trên mạng nằm trong văn phòng công tố Paris (Pháp) là đội ngũ đứng sau vụ bắt giữ CEO Telegram Pavel Durov.
Đơn vị đứng sau vụ bắt giữ CEO Telegram

Vụ bắt giữ ông Pavel Durov vào thứ Bảy tuần trước đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong phương thức một số nhà chức trách toàn cầu có thể tìm cách đối phó với các tỷ phú công nghệ tỏ ra bất hợp tác trong việc kiểm soát nội dung bất hợp pháp trên nền tảng của họ.

Các luật sư cho biết, vụ bắt giữ báo "ông trùm" Telegram báo hiệu phát súng cảnh cáo của đơn vị J3 do bà Johanna Brousse, 38 tuổi, đứng đầu kể từ năm 2020.

Trong một động thái chưa từng có chống lại một CEO công nghệ lớn, các công tố viên Pháp cho rằng ông Durov phải chịu trách nhiệm về cáo buộc bất hợp pháp trên nền tảng của mình.

Pavel Durov bị nghi ngờ đồng lõa điều hành một nền tảng trực tuyến cho phép đăng hình ảnh lạm dụng tình dục trẻ em, buôn bán ma túy và lừa đảo.

Luật sư của ông Durov hôm thứ Năm cho biết thật “vô lý” khi thân chủ của mình phải chịu trách nhiệm và ứng dụng Telegram vẫn tuân thủ luật pháp châu Âu.

Bị đưa vào diện điều tra chính thức ở Pháp không có nghĩa là có tội hoặc nhất thiết phải dẫn đến xét xử, nhưng cho thấy phía công tố có đủ bằng chứng để tiến hành cuộc điều tra. Các cuộc điều tra có thể kéo dài nhiều năm trước khi được đưa ra xét xử hoặc hủy bỏ.

Ông Durov hiện đã được phóng thích, nhưng bị cấm rời khỏi Pháp.

Đơn vị của bà Johanna Brousse đã bắt đầu điều tra ông Durov vào đầu năm nay sau khi nhận thấy ứng dụng Telegram được sử dụng như một nền tảng giao dịch của tội phạm.

Trong một cuộc phỏng vấn với tờ Liberation vào tháng 1, bà Brousse cho biết văn phòng J3 đang giám sát ngày càng nhiều cuộc điều tra liên quan đến Telegram và ứng dụng Discord.

Đơn vị tội phạm trên mạng J3 của bà Brousse chỉ có 5 công tố viên, thấp hơn nhiều so với 55-60 công tố viên tội phạm mạng ở Thụy Sĩ.

Với nguồn lực hạn chế, J3 "ưu tiên những tội ác nghiêm trọng nhất", bà Brousse trả lời báo Le Figaro vào năm ngoái.

Trong một cuộc phỏng vấn năm 2022, bà Brousse cho biết bản thân muốn trở nên cứng rắn "để bọn tội phạm mạng tin rằng nếu chúng tấn công nước Pháp, chúng sẽ bị phán xét và trừng phạt rất nghiêm khắc".

Theo Reuters
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.