Trung Quốc trồng cây trên mặt trăng, thực hiện bước tiến lớn của nhân loại

(Ngày Nay) - Sứ mệnh mặt trăng của Trung Quốc đã tiến thêm 1 bước dài khi hạt bông được vận chuyển bởi tàu vũ trụ Hằng Nga 4 bất ngờ nảy mầm trên nửa tối của mặt trăng.
Trung Quốc trồng cây trên mặt trăng, thực hiện bước tiến lớn của nhân loại

Theo Cơ quan Vũ trụ Quốc gia Trung Quốc (CNSA), hạt bông được mang lên mặt trăng bởi tàu vũ trụ Hằng Nga 4 đã nảy mầm. Bức ảnh về một hạt giống đang nảy mầm xanh tốt sau đó được đăng tải trên trang Weibo của Trường Đại học Trùng Khánh. Các nhà khoa học nhận định, hạt bông này đã nảy mầm và phát triển tốt trong một điều kiện khắc nghiệt, khác xa trái đất.

Ông Xie Gengxin, người đứng đầu thí nghiệm, cho biết đây là lần đầu tiên con người thực hiện các thí nghiệm tăng trưởng sinh học trên bề mặt mặt trăng. Trước đó nhiều loại thực vật đã được trồng trên Trạm vũ trụ quốc tế nhưng đây là lần đầu tiên một hạt giống nảy mầm được trên mặt trăng.

Khả năng trồng cây trong không gian được coi là rất quan trọng đối với các sứ mệnh không gian dài hạn và được xem là tiền đề đột phá để tìm hiểu khả năng sống sót của con người trên một hành tinh ngoài trái đất.

Trung Quốc trồng cây trên mặt trăng, thực hiện bước tiến lớn của nhân loại ảnh 1

Hình ảnh hạt bông nảy mầm trên nửa tối của mặt trăng

Ngoài ra việc thu hoạch thực phẩm trong không gian có nghĩa là các phi hành gia có thể tồn tại lâu hơn mà không cần quay trở lại Trái đất để tiếp tế.

Ngoài hạt bông, tàu Hằng Nga 4 cũng đưa nhiều loại hạt giống khác lên mặt trăng, bao gồm khoai tây, các loại thuộc họ nhà cải và một số loại nấm.

Vào tối ngày 3/1, tàu thăm dò vũ trụ của Trung Quốc đã hạ cánh thành công xuống nửa tối của mặt trăng, khởi đầu cho tham vọng không gian của quốc gia này. Sự kiện này được đánh giá như một thành tựu to lớn của Cơ quan Vũ trụ Quốc gia Trung Quốc (CNSA) nói riêng và cả ngành du hành vũ trụ của nhân loại nói chung.

Vào năm 2020, Trung Quốc sẽ tiếp tục thực hiện sứ mệnh mặt trăng tiếp theo, đó là đưa tàu Hằng Nga 5 hạ cánh trên mặt trăng, thu thập các mẫu và trở về Trái đất. Năm 2030, Trung Quốc tiếp tục lên kế hoạch về việc đưa tàu có người lái lên mặt trăng. Nếu thành công, Trung Quốc sẽ trở thành quốc gia thứ hai, sau Mỹ, đưa được công dân lên mặt trăng.

Theo The Guardian
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.