Brexit khiến Vương quốc Anh thiệt hại hơn 178 tỷ USD

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Thị trưởng London Sadiq Khan mới đây cho biết việc Vương quốc Anh rời khỏi Liên minh châu Âu đã làm giảm quy mô nền kinh tế của nước này xuống 6% - chi phí hàng năm là 140 tỷ bảng Anh (178 tỷ USD).
Thị trưởng London Sadiq Khan phát biểu tại Tuần lễ Công nghệ London. Ảnh: Reuters
Thị trưởng London Sadiq Khan phát biểu tại Tuần lễ Công nghệ London. Ảnh: Reuters

Thị trưởng London Sadiq Khan nhận định mức thâm hụt có thể lên tới 10% vào năm 2035.

Ông Khan, một thành viên của Công Đảng, đã bỏ phiếu chống lại Brexit trong cuộc trưng cầu dân ý năm 2016, đưa ra tuyên bố của mình dựa trên một báo cáo mà ông ủy quyền từ các nhà tư vấn kinh tế Cambridge Econometrics. Báo cáo đã ước tính nền kinh tế Vương quốc Anh sẽ phát triển nhanh như thế nào nếu nước này bỏ phiếu ở lại EU.

“Rõ ràng là Brexit không hiệu quả. Phiên bản Brexit cứng rắn mà chúng ta gặp phải đang kéo nền kinh tế của chúng ta đi xuống và đẩy chi phí sinh hoạt lên cao”, ông Khan chỉ ra.

Công Đảng đang dẫn trước Đảng Bảo thủ của Thủ tướng Rishi Sunak trước cuộc tổng tuyển cử được tổ chức vào nửa cuối năm nay.

Tuy nhiên, lãnh đạo Công Đảng Keir Starmer tỏ ra thận trọng khi đưa ra thông tin chi tiết về cách ông sẽ tăng cường quan hệ với EU.

Ước tính của Cambridge Econometrics về tổn thất của Brexit cao hơn một số ước tính gần đây khác.

Viện Nghiên cứu Kinh tế và Xã hội Quốc gia Anh (NIESR) hồi tháng 11 ước tính rằng Brexit đã làm giảm quy mô nền kinh tế từ 2% -3%, với tác động dự kiến sẽ tăng lên 5-6% vào năm 2035.

Jonathan Haskel, nhà hoạch định chính sách của Ngân hàng Anh, ước tính vào năm ngoái rằng Brexit đã gây thiệt hại đến đầu tư kinh doanh đủ để khiến GDP giảm 1,3% vào cuối năm 2022 - tương đương 1.000 bảng Anh mỗi hộ gia đình mỗi năm.

Cambridge Econometrics cho biết Brexit dự kiến sẽ làm giảm tốc độ tăng trưởng kinh tế hàng năm ở Anh 0,4 % từ nay đến năm 2035, giảm 3 triệu việc làm vào năm 2035 và giảm 1/3 mức đầu tư.

Việc đánh giá tác động của Brexit đã trở nên phức tạp do đại dịch COVID-19 chỉ vài tháng sau khi Anh chính thức rời EU vào tháng 1 năm 2020.

Số lượng người di cư ròng sang Anh đã tăng vọt do hệ thống thị thực lao động mới đã dẫn đến sự gia tăng lớn về số lượng người nhập cư vào Anh từ bên ngoài EU, vượt xa sự sụt giảm về số lượng người nhập cư từ EU mà trước đây không cần thị thực.

Theo Reuters
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.