Thanh Hóa: 4.500 ha rừng có nguy cơ cháy cao

Hiện nay, rừng trên địa bàn huyện Như Thanh đ­ược xác định là vùng trọng điểm dễ xảy ra cháy rừng của Thanh Hóa. Ngoài những nguyên nhân thời tiết khô hanh; một số ng­ười dân có tập quán vào rừng hái củi, đốt ong; các tháng đầu năm du khách đi lễ hội tại các đền, chùa trong vùng, một số ng­ười dân thiếu ý thức dùng lửa,... đang tiềm ẩn nguy cơ gây cháy rừng, phá rừng.
 
Ảnh minh họa
Ảnh minh họa

Hạt Kiểm lâm huyện Như Thanh đã khảo sát, khoanh vùng 4.500 ha rừng/tổng diện tích 33.000 ha rừng trên địa bàn có nguy cơ cháy cao trong dịp trước, trong và sau Tết Mậu Tuất. Để bảo vệ rừng tận gốc,  hạt đã tham mưu cho các xã  vùng trọng điểm có nguy cơ cháy rừng cao phát dọn, xử lý thực bì đốt tr­­ước có điều khiển để hạn chế vật liệu cháy. 

Đồng thời, xác định nguyên nhân gây cháy, xây dựng phương án bảo vệ rừng và phòng cháy, chữa cháy rừng (BVR&PCCCR) cụ thể, phù hợp thực tế. Ví như khu vực rừng Mậu Lâm (có đền Am Tiên và  núi Nưa), do địa hình trên cao, độ dốc lớn rất có lợi cho phát sinh và lan nhanh của đám cháy, mà vật liệu cháy tập trung, tính chất của vật liệu cháy gần như đồng dạng, nguồn sinh nhiệt luôn thường trực, khả năng bén lửa nhanh và tốc độ lan tràn của đám cháy lớn, hạt kiểm lâm đã chủ động thực hiện một số giải pháp đồng bộ như tuyên truyền trực tiếp tại thực địa để người dân trong xã và khách thập phương chủ động BVR&PCCCR, chấp hành quy định không sử dụng lửa bừa bãi trong và ngoài khu vực đền, xử lý thực bì sản xuất theo quy định, trước khi xử lý thực bì phải báo cáo chính quyền và kiểm lâm; đốt trước vật liệu cháy tạo thành các đường băng trắng cản lửa. 

Hệ thống đường băng này, sau khi được hình thành kết hợp với các chướng ngại vật tự nhiên góp phần không nhỏ trong ngăn cản sự lan tràn của đám cháy, tạo điều kiện cho các lực lượng ứng cứu kịp thời, hiệu quả và giảm đến mức thấp nhất hậu quả nếu cháy rừng xảy ra. Ngoài ra, hạt kiểm lâm đã tham mư­­u cho chính quyền các cấp trên địa bàn  rà soát, bổ sung phư­­ơng án PCCCR theo phư­ơng châm “4 tại chỗ”;  phối hợp với các địa ph­­ương, ngành, đoàn thể, trường học bằng nhiều hình thức tổ chức  tuyên truyền, giáo dục pháp luật, các quy định về PCCCR, hậu quả cháy rừng và  phát động cộng đồng dân c­­ư xây dựng mô hình quản lý nguồn lửa đảm bảo an toàn trong và ven rừng,... 

Theo Báo Thanh Hóa

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.