Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học vừa phát minh ra một phương pháp chẩn đoán bệnh Parkinson mới, xét nghiệm máu bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Nhờ phương pháp này, bác sĩ có thể dự đoán người có nguy cơ mắc bệnh sớm hơn 7 năm so với trước đây, khi các triệu chứng đã xuất hiện.
Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn. Ảnh: Joe Giddens/PA
Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn. Ảnh: Joe Giddens/PA

Theo Giáo sư Kevin Mills tại Viện Sức khỏe Trẻ em UCL Great Ormond Street, phương pháp này đánh dấu một bước tiến quan trọng: "Hiện nay, chúng ta chỉ có thể điều trị khi bệnh đã tiến triển. Chúng ta cần tiếp cận bệnh nhân sớm hơn, trước khi các triệu chứng xuất hiện, phòng bệnh luôn tốt hơn chữa bệnh."

Bệnh Parkinson là một căn bệnh thoái hóa thần kinh phát triển nhanh nhất trên thế giới, với xu hướng gia tăng do dân số già hóa. Hiện nay, căn bệnh này ảnh hưởng đến hơn 150.000 người tại Anh và 10 triệu người trên toàn cầu. Nguyên nhân chính của bệnh là sự tích tụ loại protein có tên alpha-synuclein. Protein này lắng đọng trong não, dẫn đến tổn thương hoặc phá hủy các tế bào thần kinh sản xuất dopamine, một chất dẫn truyền thần kinh quan trọng.

Parkinson gây ra các triệu chứng như run, cứng cơ, khó vận động, mất thăng bằng, suy giảm trí nhớ, chóng mặt và đau dây thần kinh. Hiện nay, phương pháp điều trị phổ biến là liệu pháp thay thế dopamine, tuy nhiên các nhà khoa học vẫn đang nỗ lực tìm kiếm phương pháp điều trị hiệu quả hơn, chậm hoặc ngăn chặn sự tiến triển của bệnh.

Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn ảnh 1

Bệnh Parkinson gây run tay. Ảnh: iStock

Một nghiên cứu mới do các nhà khoa học tại Đại học London và Đại học Göttingen thực hiện đã mang đến hy vọng mới cho việc điều trị bệnh Parkinson. Họ đã phát triển phương pháp xét nghiệm máu sử dụng thuật toán học máy để dự đoán bệnh Parkinson với độ chính xác cao, lên đến 7 năm trước khi các triệu chứng xuất hiện. Xét nghiệm này hoạt động bằng cách phân tích mẫu máu của bệnh nhân, tìm kiếm mẫu đặc trưng của 8 loại protein liên quan đến Parkinson. Sau đó, thuật toán học máy sẽ phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán về nguy cơ mắc bệnh Parkinson trong tương lai.

Tiến sĩ Jenny Hällqvist, tác giả chính của nghiên cứu cho biết: "Phương pháp này có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn nhiều so với các phương pháp hiện tại, từ đó giúp các bác sĩ can thiệp sớm và áp dụng phương pháp điều trị hiệu quả hơn."

Giáo sư Roger Barker, chuyên gia về bệnh Parkinson tại Đại học Cambridge và bệnh viện Addenbrooke nhận định, nếu được các nhóm nghiên cứu khác xác nhận, xét nghiệm máu mới này có thể cách mạng hóa việc chẩn đoán bệnh Parkinson ở giai đoạn sớm nhất. Nhờ vậy, bệnh nhân có thể tham gia các thử nghiệm lâm sàng ngay từ khi bệnh mới bắt đầu phát triển.

Theo The Guardian
Đạo diễn Phạm Hoàng Nam, đạo diễn Johnny Burke (Anh), doanh nhân - nhà hảo tâm Nguyễn Phương Lam, bà Lưu Bảo Hương (đại diện dự án Living Heritage), nhiếp ảnh gia Minh Hòa, nhà báo – đại sứ văn hóa đọc Trung Nghĩa… tại buổi ra mắt sách Vũ trụ của TÂM tại TPHCM
Tám nhân vật có uy tín chia sẻ bí quyết sống trong thời AI
(Ngày Nay) -Ấn phẩm “The Universal Within - Vũ trụ của TÂM” (GG Corporation và NXB Dân trí ấn hành) ra mắt công chúng ngày 12/3 tại TPHCM, chia sẻ những bí quyết quý giá hướng người đọc đến một cuộc sống chất lượng cao, thịnh vượng giữa những biến đổi không ngừng của thời đại.
"Cơn sóng" mới đối với kinh tế toàn cầu
"Cơn sóng" mới đối với kinh tế toàn cầu
(Ngày Nay) - Giá dầu thế giới tăng vọt vượt ngưỡng 100 USD/thùng trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị tại Trung Đông leo thang, làm dấy lên những lo ngại mới về triển vọng kinh tế toàn cầu.
Chọn ngành học đại học: Rộng cửa xét tuyển nhưng cần tính đường dài
Chọn ngành học đại học: Rộng cửa xét tuyển nhưng cần tính đường dài
(Ngày Nay) - Nhiều ngành đào tạo tại các trường đại học hiện nay có cơ hội xét tuyển khá rộng với nhiều phương thức và tổ hợp môn khác nhau. Tuy nhiên, theo các chuyên gia giáo dục, việc chọn ngành không chỉ dừng ở khả năng trúng tuyển mà cần cân nhắc kỹ năng lực bản thân, yêu cầu nghề nghiệp và sự cạnh tranh của thị trường lao động trong tương lai.