Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học vừa phát minh ra một phương pháp chẩn đoán bệnh Parkinson mới, xét nghiệm máu bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Nhờ phương pháp này, bác sĩ có thể dự đoán người có nguy cơ mắc bệnh sớm hơn 7 năm so với trước đây, khi các triệu chứng đã xuất hiện.
Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn. Ảnh: Joe Giddens/PA
Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn. Ảnh: Joe Giddens/PA

Theo Giáo sư Kevin Mills tại Viện Sức khỏe Trẻ em UCL Great Ormond Street, phương pháp này đánh dấu một bước tiến quan trọng: "Hiện nay, chúng ta chỉ có thể điều trị khi bệnh đã tiến triển. Chúng ta cần tiếp cận bệnh nhân sớm hơn, trước khi các triệu chứng xuất hiện, phòng bệnh luôn tốt hơn chữa bệnh."

Bệnh Parkinson là một căn bệnh thoái hóa thần kinh phát triển nhanh nhất trên thế giới, với xu hướng gia tăng do dân số già hóa. Hiện nay, căn bệnh này ảnh hưởng đến hơn 150.000 người tại Anh và 10 triệu người trên toàn cầu. Nguyên nhân chính của bệnh là sự tích tụ loại protein có tên alpha-synuclein. Protein này lắng đọng trong não, dẫn đến tổn thương hoặc phá hủy các tế bào thần kinh sản xuất dopamine, một chất dẫn truyền thần kinh quan trọng.

Parkinson gây ra các triệu chứng như run, cứng cơ, khó vận động, mất thăng bằng, suy giảm trí nhớ, chóng mặt và đau dây thần kinh. Hiện nay, phương pháp điều trị phổ biến là liệu pháp thay thế dopamine, tuy nhiên các nhà khoa học vẫn đang nỗ lực tìm kiếm phương pháp điều trị hiệu quả hơn, chậm hoặc ngăn chặn sự tiến triển của bệnh.

Xét nghiệm máu bằng AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn ảnh 1

Bệnh Parkinson gây run tay. Ảnh: iStock

Một nghiên cứu mới do các nhà khoa học tại Đại học London và Đại học Göttingen thực hiện đã mang đến hy vọng mới cho việc điều trị bệnh Parkinson. Họ đã phát triển phương pháp xét nghiệm máu sử dụng thuật toán học máy để dự đoán bệnh Parkinson với độ chính xác cao, lên đến 7 năm trước khi các triệu chứng xuất hiện. Xét nghiệm này hoạt động bằng cách phân tích mẫu máu của bệnh nhân, tìm kiếm mẫu đặc trưng của 8 loại protein liên quan đến Parkinson. Sau đó, thuật toán học máy sẽ phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán về nguy cơ mắc bệnh Parkinson trong tương lai.

Tiến sĩ Jenny Hällqvist, tác giả chính của nghiên cứu cho biết: "Phương pháp này có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn nhiều so với các phương pháp hiện tại, từ đó giúp các bác sĩ can thiệp sớm và áp dụng phương pháp điều trị hiệu quả hơn."

Giáo sư Roger Barker, chuyên gia về bệnh Parkinson tại Đại học Cambridge và bệnh viện Addenbrooke nhận định, nếu được các nhóm nghiên cứu khác xác nhận, xét nghiệm máu mới này có thể cách mạng hóa việc chẩn đoán bệnh Parkinson ở giai đoạn sớm nhất. Nhờ vậy, bệnh nhân có thể tham gia các thử nghiệm lâm sàng ngay từ khi bệnh mới bắt đầu phát triển.

Theo The Guardian
Từ người trình diễn đến người sáng tạo: Khi "Tinh Hà Say Hi" mở rộng vai trò của nghệ sĩ trẻ
Từ người trình diễn đến người sáng tạo: Khi "Tinh Hà Say Hi" mở rộng vai trò của nghệ sĩ trẻ
(Ngày Nay) - Ngày 11/07, tập 2 Tinh Hà “Say Hi” chính thức đưa 24 Anh Trai bước vào Live Stage 1 với đại tiệc âm nhạc được đầu tư quy mô qua 6 set quay đậm chất điện ảnh. Đây cũng là chặng đua đầu tiên các Anh Trai phải trực tiếp tham gia vào quá trình sản xuất tiết mục, từ phát triển âm nhạc, xây dựng concept, storyboard, moodboard đến dàn dựng sân khấu, tạo nên sáu màn trình diễn mang dấu ấn sáng tạo riêng.
Bồ Đào Nha xuất sắc giành ngôi quán quân Lễ hội DIFF 2026
Bồ Đào Nha xuất sắc giành ngôi quán quân Lễ hội DIFF 2026
(Ngày Nay) - Sau hơn một tháng "bùng nổ" với những đêm trình diễn rực sáng sông Hàn, tối 11/7, tại thành phố Đà Nẵng đã diễn ra đêm chung kết của Lễ hội Pháo hoa Quốc tế Đà Nẵng (DIFF) 2026. Nhận được đánh giá cao của cả khán giả lẫn Ban giám khảo, đội Bồ Đào Nha đã giành ngôi quán quân trong mùa lễ hội DIFF năm nay, với phần thưởng trị giá 20.000 USD. Còn đội Trung Quốc giành ngôi á quân với phần thưởng trị giá 10.000 USD.
Người tiêu dùng tìm hiểu về các sản phẩm chăm sóc sức khỏe trên mạng.
Hiểu đúng về chất lượng và độ an toàn của các sản phẩm chăm sóc sức khỏe
(Ngày Nay) - Xu hướng chủ động tìm hiểu chất lượng, nguồn gốc dược phẩm đang ngày càng phổ biến rộng rãi trong cộng đồng. Tuy nhiên, giữa hàng loạt thuật ngữ chuyên môn như GMP, WHO-GMP hay FDA, không phải người tiêu dùng nào cũng hiểu đúng đâu là những căn cứ thực sự để đánh giá mức độ an toàn và độ tương thích của sản phẩm đối với cơ thể của sản phẩm.