Con người có nguy cơ thiếu hụt lương thực trầm trọng trong tương lai

Thế giới đã mất tới 33% đất nông nghiệp trong vòng 40 năm qua, báo hiệu một cuộc khủng hoảng lương thực trên toàn cầu trong lương lai.
Con người có nguy cơ thiếu hụt lương thực trầm trọng trong tương lai

Một nghiên cứu gần đây đã phát hiện việc thực hiện thâm canh trong nông nghiệp đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến đất trồng. Trong bốn thập kỷ qua, gần một phần ba đất nông nghiệp trên thế giới đã biến mất.

Các chuyên gia cho biết, vẫn đề sẽ ngày càng tồi tệ nếu chúng ta không hành động ngay từ bây giờ. Những phương pháp canh tác hiện nay đang có những tác động tiêu cực đến sản xuất lương thực trong tương lai.

Con người có nguy cơ thiếu hụt lương thực trầm trọng trong tương lai ảnh 1

Ảnh minh họa.

"Tỷ lệ xói mòn đất do cày cấy lớn hơn trung bình từ 10-100 lần so với tỷ lệ hình thành đất và gần 33% diện tích đất trồng của thế giới đã biến mất do xói mòn hoặc ô nhiễm trong 40 năm qua", Ducan Cameron, nhà sinh vật thực vật và đất đia thuộc trường Đại học Sheffield ở Anh cho biết. "Đó thực sự là một thảm họa khi bạn biết rằng, phải mất đến khoảng 500 năm để hình thành 2,5cm lớp đất mặt trong điều kiện nông nghiệp bình thường".

Trong một bản báo cáo mới được công bố tại Hội nghị Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu, các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng, hệ thống nông nghiệp thâm canh hiện nay là không bền vững. Việc lạm dụng phân bón đang làm suy giảm chất lượng đất trồng toàn cầu.

Theo các nhà nghiên cứu, giải pháp tạm thời có thể là quay trở lại với các phương pháp nông nghiệp cũ, trước khi có sự ra đời của các hệ thống phân bón hiện đại.

"Chúng ta cần phải dừng canh tác trên đất trong một thời gian dài để đất có thể khôi phục lại và trở nên ổn định. Chúng ta đã có rất nhiều đất đai đang được trồng cỏ để sử dụng cho các nghành công nghiệp thịt và sữa", nhà nghiên cứu Cameron nói. "Thay vì chuyên biệt hóa các loại đất này, chúng ta cần phải đưa nó vào vòng xoay cho các cây trồng khác, giúp cho các vùng đất sản xuất nông nghiệp được nghỉ ngơi một thời gian", Cameron nói.

Theo các nhà nghiên cứu, công nghệ sinh học có thể giúp cây trồng thoát khỏi hóa chất phân bón, tạo cơ hội khôi phục lại sự cộng sinh với vi khuẩn đất. Đại tụ lai toàn bộ hệ thống nông nghiệp là không đơn giản, nhưng theo các nhà nghiên cứu, hiện không còn cách nào khac.

Đăng Nguyễn

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.