Spotify cá nhân hóa nội dung dựa trên giọng nói, tâm trạng

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Được tạo ra tại Thụy Điển, nền tảng phát trực tuyến âm thanh Spotify được người dùng trên thế giới công nhận là một trong những thuật toán tốt nhất để gợi ý âm nhạc theo thị hiếu và sở thích của người dùng.
Spotify cá nhân hóa nội dung dựa trên giọng nói, tâm trạng

Spotify đã được cấp bằng sáng chế cho công nghệ được cho là sẽ cho phép nền tảng này cá nhân hóa nội dung âm nhạc dựa trên giọng nói, cảm xúc và thậm chí cả cách phát âm của người dùng.

Nhằm tìm hiểu sâu hơn về tính cách của người dùng, Spotify đã cho ra mắt “phương pháp xử lý tín hiệu âm thanh được cung cấp bao gồm nội dung giọng nói và tiếng ồn xung quanh”, sau đó “xác định nội dung có thể phát, dựa trên tín hiệu âm thanh đã được xử lý".

Công nghệ mới được cho là sẽ có thể phát hiện “trạng thái cảm xúc, giới tính, tuổi tác hoặc giọng nói” của người dùng và sau đó phân loại dữ liệu thành các danh mục bao gồm “vui vẻ, tức giận, buồn bã hoặc trung tính” bằng cách phân tích cái gọi là "môi trường siêu dữ liệu".

Siêu dữ liệu này có thể bao gồm bất kỳ tiếng ồn nào xung quanh người dùng, chẳng hạn như “âm thanh từ xe cộ trên đường phố, người khác nói chuyện, chim hót líu lo, tiếng máy in".

Dữ liệu thu thập được sẽ được xử lý theo khung cảm xúc của Parrot - danh sách cảm xúc có cấu trúc dạng cây bao gồm các mức độ khác nhau, cùng mô hình Markov ẩn được sử dụng để thống kê các trạng thái chưa biết bằng cách quan sát những trạng thái đã biết.

Hiện tại vẫn chưa biết liệu công nghệ mới này có thực sự được triển khai vào ứng dụng hay không.

"Spotify đã nộp đơn đăng ký bằng sáng chế cho hàng trăm phát minh và chúng tôi thường xuyên nộp đơn mới. Một số bằng sáng chế này trở thành một phần của các sản phẩm trong tương lai, trong khi những bằng sáng chế khác thì không", người phát ngôn của Spotify cho biết. "Tham vọng của chúng tôi là tạo ra trải nghiệm âm thanh tốt nhất hiện có".

Sau khi tin tức này được công bố, nhiều người dùng Spotify đã phản ứng tiêu cực với phát minh mới nhất của nền tảng này do lo ngại vấn đề riêng tư.

"Họ nói rằng họ đề xuất bài hát dựa trên giọng nói của tôi, nhưng giọng nói của tôi thì liên quan gì tới sở thích nghe nhạc?", một người dùng bình luận.

Theo Sputnik
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.