Tờ New York Times bán đấu giá bài báo điện tử

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Cụ thể, New York Times vừa bán đấu giá cơ hội sở hữu “bài báo đầu tiên trong lịch sử gần 170 năm" của tòa báo được phân phối dưới dạng NFT (non-fungible token).
Tờ New York Times bán đấu giá bài báo điện tử

NFT cho phép chúng ta mua và bán quyền sở hữu các mặt hàng kỹ thuật số độc đáo và theo dõi ai sở hữu chúng bằng cách sử dụng công nghệ blockchain.

Về mặt kỹ thuật, nó có thể chứa bất kỳ thứ gì liên quan tới lĩnh vực kỹ thuật số, bao gồm bản vẽ, bài hát hoặc bài báo. Một NFT có thể là độc nhất vô nhị, giống như một bức tranh ngoài đời thực, nhưng công nghệ blockchain sẽ theo dõi xem ai có quyền sở hữu tác phẩm đó.

Trong vài tháng qua, các tác phẩm nghệ thuật tiền điện tử đã được bán với giá hàng triệu USD, đạt được hơn 1 tỷ USD doanh thu, theo dữ liệu từ CryptoSlam. Các nhân vật đại chúng bao gồm nữ ca sĩ Grimes và CEO Twitter Jack Dorsey đã kiếm được hàng triệu USD bằng cách bán tài sản kỹ thuật số của riêng họ.

Đầu tháng 3, nghệ sĩ kỹ thuật số Beeple đã làm nên lịch sử khi bán được một tác phẩm với giá gần 70 triệu USD.

Mới đây, một người dùng Internet được biết đến với cái tên 3FMusic đã bỏ ra hơn 560.000 USD để giành quyền sở hữu một bài báo của tờ New York Times dưới định dạng NFT.

Kevin Roose - phóng viên phụ trách chuyên mục công nghệ của New York Times, cũng là người đứng sau ý tưởng rao bán bài báo của mình.

"Khi chứng kiến xu hướng này, tôi tự nghĩ: Tại sao những người nổi tiếng, vận động viên và nghệ sĩ có thể hưởng lợi (từ NFT - ND)? Tại sao một nhà báo lại không thể tham gia bữa tiệc NFT", Roose viết trong chuyên mục của mình. "Vì vậy, tôi quyết định biến bài báo này thành một NFT và bán nó trên thị trường mở".

Thông qua thương vụ đấu giá này, Kevin Roose muốn nhấn mạnh tới hiện tượng NFT trên mạng cũng như đặt câu hỏi liệu NFT có thể đóng góp gì cho tương lai của truyền thông kỹ thuật số.

“Tất nhiên, lợi ích lớn nhất của tất cả là sở hữu một phần lịch sử”, Roose viết. "Đây là bài báo đầu tiên trong lịch sử gần 170 năm của New York Times được phân phối dưới dạng NFT. Xu huowsnsg này có thể biến đổi cách hàng hóa kỹ thuật số được tạo ra, tiêu dùng và giao dịch trực tuyến".

Ngoài New York Times, các hãng thông tấn và trang tin nổi tiếng khác, bao gồm Quartz và Associated Press, đã thử nghiệm việc bán các sản phẩm dưới dạng NFT.

Theo Business Insider
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.