Dịch Ebola diễn biến tồi tệ, bệnh lạ bùng lên ở Congo

Cộng hòa Congo cảnh báo bệnh lạ đang cướp đi sinh mạng nhiều người nước này. WHO cho biết đại dịch Ebola tiếp tục diễn biến tồi tệ ở Tây Phi.
Dịch Ebola diễn biến tồi tệ, bệnh lạ bùng lên ở Congo
Dịch Ebola diễn biến tồi tệ, bệnh lạ bùng lên ở Congo - anh 1

Theo AFP, Bộ Y tế CH Congo thông báo một căn bệnh xuất huyết có nguồn gốc không rõ ràng đã cướp đi sinh mạng của 13 người dân nước này. Dịch bệnh bùng phát từ ngày 11-8. “Cả 13 người đều bị sốt cao, tiêu chảy, nôn ọe và khi sắp qua đời thì nôn ra dịch màu đen” - đại diện Bộ Y tế cho biết.

Hiện nhà chức trách CH Congo đã cách ly 80 người khác từng có tiếp xúc với các nạn nhân.

Trong khi đó, AFP cho biết chuyên gia David Nabarro đại diện WHO cho biết phải chuẩn bị đối phó với nguy cơ dịch Ebola tiếp tục “bùng lên” ở Tây Phi.

Tổ chức Chữ Thập đỏ cho biết tình trạng hỗn loạn cũng đang diễn ra ở Liberia. Khu hỏa táng của thủ đô Monrovia rơi vào tình trạng quá tải do mỗi ngày có tới hàng chục thi thể người nhiễm Ebola được đưa tới.

“Các nhân viên khu hỏa táng phải chuyển thi thể về một bệnh viện trong thành phố vì họ không thể hỏa táng hết toàn bộ các nạn nhân” - một quan chức Liberia cho biết. Trước đó bạo động cũng đã xảy ra tại khu ổ chuột West Point tại Monrovia do người dân phản đối việc bị cách ly.

WHO cho biết chỉ trong hai ngày qua đã có thêm 106 nạn nhân thiệt mạng vì virus Ebola, chủ yếu ở Liberia. Tổng số người chết đã tăng lên đến 1.350 người. Hôm qua Senegal đã đóng cửa biên giới với Guinea, nơi 396 người đã thiệt mạng vì virus Ebola.

Nam Phi cũng vừa ra lệnh cấm đi lại tới Guinea, Liberia và Sierra Leone. WHO điều tra và xác định đại dịch ở Nigeria xuất phát từ một cá nhân duy nhất là một người Mỹ gốc Liberia thiệt mạng hồi tháng 7 ở Lagos. Nhiều nạn nhân Nigeria khác đều có tiếp xúc với ông ta.

Ở Sierra Leone, nơi 374 người chết, dịch cũng bùng phát từ một cá nhân là một người tự xưng “thần y” ở làng Sokoma tại biên giới phía đông. Dù vậy, cũng có một số thông tin tích cực.

Hôm qua cả hai nhân viên y tế Mỹ Kent Brantly, 33 tuổi, và Nancy Writebol, 60 tuổi, từng bị nhiễm Ebola ở Monrovia, đều đã được xuất viện tại Mỹ. Cả hai được điều trị bằng thuốc thử nghiệm ZMapp. Ba bác sĩ khác được điều trị bằng ZMapp tại Liberia cũng đang hồi phục sức khỏe.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.