Phát hiện hệ sinh thái đa dạng ở độ sâu 9.500m dưới đáy Thái Bình Dương

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Các hệ sinh thái mới được ghi nhận tại hai rãnh đại dương Kuril-Kamchatka và Aleutian, trải dài hơn 2.500km ở Tây Bắc Thái Bình Dương.
Tàu lặn có người lái Fendouzhe khám phá hệ sinh thái dưới đáy Thái Bình Dương. (Nguồn: IDSSE)
Tàu lặn có người lái Fendouzhe khám phá hệ sinh thái dưới đáy Thái Bình Dương. (Nguồn: IDSSE)

Kết quả nghiên cứu được đăng tải trên tạp chí Nature cho biết một nhóm nhà khoa học quốc tế do Viện Khoa học Biển sâu thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (IDSSE) chủ trì, vừa công bố phát hiện những hệ sinh thái phong phú ở độ sâu tới 9.533m tại Thái Bình Dương.

Theo nhóm tác giả, các hệ sinh thái này được ghi nhận tại hai rãnh đại dương Kuril-Kamchatka và Aleutian, trải dài hơn 2.500km ở Tây Bắc Thái Bình Dương. Đây là lần đầu tiên các quần xã sinh vật ở độ sâu và quy mô lớn như vậy được quan sát trực tiếp.

Việc khảo sát được thực hiện bằng tàu lặn có người lái Fendouzhe, phương tiện có khả năng lặn sâu nhất hiện nay.

Nhiều loài sinh vật được tìm thấy tại đây không dựa vào nguồn hữu cơ rơi từ tầng nước trên mà sống nhờ “hóa tổng hợp,” quá trình sử dụng năng lượng từ phản ứng hóa học để cố định carbon, thay vì sử dụng ánh sáng Mặt Trời. Các hợp chất như khí metan hoặc hydro sulfide được vi sinh vật biến đổi thành năng lượng.

Nhóm nghiên cứu ghi nhận sự hiện diện của các loài giun ống đỏ, động vật thân mềm vỏ hai mảnh nhiều màu sắc, các loài giun trắng có cấu trúc cơ thể đặc biệt, cùng nhiều hình thái sinh vật chưa từng được mô tả.

Phân tích mẫu vật cho thấy khí metan tại các vị trí khảo sát được tạo ra bởi vi khuẩn ở tầng sâu và tích tụ trong trầm tích. Phát hiện này cho thấy các rãnh biển sâu có thể là những bể chứa carbon đáng kể dưới dạng metan, chưa được tính đến trong các mô hình toàn cầu.

Các nhà khoa học cho rằng kết quả nghiên cứu đặt ra yêu cầu đánh giá tác động của các hoạt động khai thác khoáng sản biển sâu, vốn có thể gây ảnh hưởng đến các hệ sinh thái đặc hữu này.

Theo Tiến sỹ Dominic Papineau, đồng tác giả nghiên cứu, phát hiện này mở ra khả năng tồn tại những môi trường tương tự tại các đại dương nằm dưới lớp băng trên các thiên thể như Europa (sao Mộc) hoặc Enceladus (sao Thổ). Ông nhận định áp lực cao không phải là yếu tố giới hạn tuyệt đối đối với sự sống.

Nhóm nghiên cứu cho rằng phát hiện này mới chỉ là bước đầu, cần tiếp tục khảo sát tại các rãnh biển sâu khác để hiểu rõ hơn về đa dạng sinh học và chức năng sinh thái của những môi trường cực đoan này.

UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
(Ngày Nay) - Trong lúc xung đột vẫn đang diễn ra, các thư viện trên khắp Ukraine không còn chỉ là nơi người dân tìm đến để đọc sách hay tra cứu thông tin. Ngày càng nhiều người đến thư viện để kết nối với cộng đồng, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, được hướng dẫn và nhận sự hỗ trợ về tinh thần.
Cuba đối mặt với tỷ lệ lạm phát trên 20%
Cuba đối mặt với tỷ lệ lạm phát trên 20%
(Ngày Nay) - Số liệu do Văn phòng Thống kê và Thông tin Quốc gia Cuba (ONEI) cho thấy chỉ số lạm phát hàng năm trên thị trường chính thức của đảo quốc Caribe này đã tăng hơn 2 điểm phần trăm trong tháng 7 vừa qua, lên mức 20,70% trong 7 tháng đầu năm trong khi tỷ lệ lạm phát hàng tháng tăng 2,56% so với tháng trước.
Ảnh: Kondou
Lý Cây Bông – Khi sắc màu Tây Nam Bộ gặp nhịp điệu Yosakoi
(Ngày Nay) - Từ “Sài Gòn đẹp lắm” - tác phẩm đánh dấu sự trở lại của Sài Gòn Yosakoi (YOSAGO), đến “Lý Kéo Chài”, YOSAGO dần tìm thấy cho mình một hướng đi: kể những câu chuyện Việt Nam bằng ngôn ngữ của Yosakoi. Nếu “Sài Gòn đẹp lắm” mang đến hình ảnh một Sài Gòn trẻ trung, gần gũi, thì “Lý Kéo Chài” đưa người xem về với không gian sông nước và những âm hưởng dân gian Nam Bộ.
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
(Ngày Nay) - Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi yêu cầu đối với hạ tầng trung tâm dữ liệu, trong đó nguồn điện trở thành một trong những yếu tố cần được tính toán lại khi các hệ thống GPU có thể tạo ra mức biến động phụ tải rất lớn trong thời gian ngắn.