Phát hiện mới về loài 'khủng long vịt' ở Mông Cổ

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Một nhóm các nhà khoa học từ đại học Quốc gia Seul, Đại học Alberta và Viện Khoa học Mông Cổ đã xác định được trường hợp đầu tiên về một loài khủng long Theropod không phải chim đi bằng hai chân. Trong bài báo đăng trên Tạp chí Communications Biology các nhà khoa học đã mô tả địa điểm nơi hoá thạch được tìm thấy, điều kiện của nó và những đặc điểm giúp xác định nó là một loài khủng long mới.
Diễn họa loài khủng long Natovenator polydontus. Ảnh: Sci.News
Diễn họa loài khủng long Natovenator polydontus. Ảnh: Sci.News

Mẫu vật được khai quật tại khu hoá thạch Hermiin Tsav ở Mông Cổ vào năm 2008 như một phần của “Hành trình tìm kiếm Khủng long quốc tế Hàn Quốc - Mông Cổ”. Từ thời điểm ấy nó được cất giữ cùng hàng trăm mẫu vật hoá thạch khác trong lúc chờ các chuyên gia nghiên cứu.

Các nhà khoa học nhận thấy mẫu vật đã được bảo quản tốt, gần như là hoàn chỉnh, bao gồm hầu hết hai chi sau, một trong các chi trước, hầu hết hộp sọ và cột sống. Nó cũng có một cái miệng đầy đủ răng. Bộ xương của nó có hình dáng tương tự như nhiều loài chim nước hiện đại với hình dáng đẹp, cho thấy con vật này sống ở trên hoặc gần mặt nước và kiếm ăn xa bờ.

Một lưu ý thú vị khác là xương sườn của nó hướng về phía đuôi, thêm một đặc điểm trùng với loài chim nước, nhưng nó không phải là chim, không hề có dấu hiệu của đôi cánh. Hình dạng tổng thể của bộ xương nói lên một điều khá chắc chắn rằng con vật này không dùng các chi trước để di chuyển, khiến nó có dáng đi giống với chim cánh cụt.

Kết quả nghiên cứu đã cho thấy con khủng long này thuộc họ Therapod và chưa từng được phát hiện trước đây. Do đó nó đại diện cho một loài mới. Các nhà nghiên cứu đã đặt tên cho nó là Natovenator polydontus, tạm dịch là “Thợ săn biết bơi và có rất nhiều răng”. Họ cho rằng nó gần giống với Halszkaraptor - một chi khủng long không phải chim khác cũng sống tại nơi bây giờ là lãnh thổ của Mông Cổ.

Hoá thạch khủng long Natovenator polydontus được tìm thấy trong một khối đá có niên đại từ Kỷ Phấn Trắng (100 đến 66 triệu năm trước). Các nhà nghiên cứu cho rằng loài khủng long này thích nghi với lối sống bán thuỷ sinh tương tự như các loài chim nước hiện đại, mặc dù nó có số lượng răng lớn, chứng tỏ rằng chế độ ăn đa dạng hơn.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.