Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp nhận quỹ từ chương trình điện ảnh danh giá tại Nhật Bản

(Ngày Nay) - Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp cùng hai nhà làm phim trẻ khác của Việt Nam là Nguyễn Lương Hằng và Mai Huyền Chi vừa được chọn tham dự Talents Tokyo 2025 – chương trình cố vấn làm phim danh giá diễn ra tại Nhật Bản.
Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp nhận quỹ từ chương trình điện ảnh danh giá tại Nhật Bản

Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp cùng hai nhà làm phim khác của Việt Nam là đạo diễn Lê Bình Giang và đạo diễn Nguyễn lê Hoàng Việt góp mặt trong danh sách nhận quỹ của Talents Tokyo 2025, chương trình cố vấn làm phim danh giá diễn ra tại Nhật Bản.

Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp nhận quỹ từ chương trình điện ảnh danh giá tại Nhật Bản ảnh 1

Bộ phim “1982” của Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp

Talents Tokyo 2025 sẽ tổ chức từ ngày 24 đến 30/11 tại thủ đô Tokyo, với sự góp mặt của 17 đạo diễn và nhà sản xuất trẻ đến từ Đông Á và Đông Nam Á. Chủ đề của mùa thứ 16 lần này là “Tough enough to stay vulnerable” (Đủ mạnh mẽ để dám mong manh - PV).

Từ Việt Nam, bên cạnh Nguyễn Hoàng Điệp – nữ đạo diễn được biết đến rộng rãi qua Đập cánh giữa không trung và nhiều dự án điện ảnh gây tiếng vang – còn có hai gương mặt khác là đạo diễn Lê Bình Giang và Mai Huyền Chi.

Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp nhận quỹ từ chương trình điện ảnh danh giá tại Nhật Bản ảnh 2

Đạo diễn Lê Bình Giang

Theo công bố của chương trình, ở hạng mục Quỹ Quảng bá Quốc tế, dự án "1982" của Nguyễn Hoàng Điệp cùng với "404NOTFOUND" của Lê Bình Giang được trao tài trợ. Trong khi đó, đạo diễn Mai Huyền Chi với "The river knows our names" được lựa chọn ở hạng mục Quỹ Hỗ trợ Phát triển Dự án.

Talents Tokyo là chương trình do chính quyền thành phố Tokyo, Hội đồng Nghệ thuật Tokyo và Ban tổ chức Talents Tokyo chủ trì, phối hợp với Berlinale Talents (Đức) và Viện Goethe Tokyo. Đây được xem là bệ phóng quan trọng cho các tài năng điện ảnh châu Á, nơi những nhà làm phim trẻ được cố vấn trực tiếp bởi các chuyên gia uy tín trong ngành và có cơ hội trình bày, phát triển dự án của mình.

Đạo diễn Nguyễn Hoàng Điệp nhận quỹ từ chương trình điện ảnh danh giá tại Nhật Bản ảnh 3

Đạo diễn Mai Huyền Chi

Sự hiện diện liên tục của các đạo diễn Việt Nam tại Talents Tokyo cho thấy điện ảnh Việt Nam đang dần khẳng định vị thế trong dòng chảy chung của điện ảnh châu Á.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.