Thanh niên Hàn Quốc thích văn hóa làm việc thời COVID-19 hơn vì không cần 'say xỉn'

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Sự tăng tốc của đợt tiêm chủng COVID-19 tại Hàn Quốc làm dấy lên hy vọng trở lại cuộc sống "bình thường" sớm. Có một số điều mà giới trẻ Hàn Quốc không muốn quay trở lại, đặc biệt liên quan đến văn hóa làm việc.
Thanh niên Hàn Quốc thích văn hóa làm việc thời COVID-19 hơn vì không cần 'say xỉn'

Trước thời COVID-19, một trong những điều bắt buộc sau giờ làm việc, hội thảo là các bữa tối cùng cấp trên, đồng nghiệp đi kèm với "hoesik", từ tiếng Hàn liên quan đến việc uống rượu say.

Theo một cuộc thăm dò gần đây của JobKorea, 87% trong tổng số 1.424 người có việc làm được hỏi tin rằng họ có thể trở lại cuộc sống bình thường một khi khả năng miễn dịch cộng đồng trong nước đạt được. Khi được hỏi những thay đổi nào họ muốn thấy sau đại dịch, tồn tại sự khác nhau trong câu trả lời theo từng thế hệ.

Trong số những người được hỏi, 44,9% những người ở độ tuổi 20 và 30 nói rằng họ muốn công ty và đồng nghiệp không tổ chức các buổi gặp mặt sau giờ làm việc kể cả sau đại dịch. 44,1% nhóm tuổi này cho biết họ muốn tiếp tục hạn chế uống rượu bia sau giờ làm việc, 32,7% muốn có một văn hóa làm việc tiếp tục cho phép những người ốm yếu nghỉ việc, và 30,1% muốn tiếp tục các chính sách làm việc tại nhà.

Là một phần của hướng dẫn giãn cách xã hội, chính phủ đã giới hạn giờ hoạt động của các quán bar, nhà hàng và các cơ sở khác để tránh tụ tập, đặc biệt là ở khu vực thủ đô. Quy tắc này đã dẫn đến việc mọi người ngừng hoặc giảm các cuộc tụ tập ở công ty, cũng như kết thúc bữa tối sau giờ làm việc khi các cơ sở buộc phải đóng cửa lúc 10 giờ tối.

Shin Hae-rin, 29 tuổi, một nhân viên văn phòng ở trung tâm Seoul, cho biết: “Mọi người bắt buộc phải tham gia hoesik sau giờ làm việc hoặc các hội thảo, các buổi này thường đi kèm với việc uống rượu say sưa, khiến cuộc sống công ty trở nên thực sự khó chịu đối với tôi”. "Do đại dịch, tôi đã có thể dành buổi tối một mình, và tôi hy vọng việc này sẽ tiếp tục ngay cả sau khi đại dịch kết thúc."

Trong số những người được hỏi ở độ tuổi 40 và 50, 31,7% muốn công ty hoặc đồng nghiệp hạn chế tổ chức hoesik sau giờ làm việc hoặc hội thảo. 22,4% nhóm tuổi này cho biết họ muốn tiếp tục được làm việc tại nhà.

Theo The Korea Times
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.