Người nấu mỳ 'khốn khổ' vì nổi tiếng trên TikTok

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Cheng Yunfu chưa bao giờ tìm kiếm hay mong muốn được nổi tiếng. Ông thậm chí còn không có ứng dụng Douyin (phiên bản TikTok tại Trung Quốc) trên điện thoại của mình. Thế nhưng nghệ nhân làm mỳ này đã vô tình trở thành một trong những ngôi sao nổi tiếng mạng xã hội Trung Quốc.
Đám đông tụ tập trước quán mỳ của ông Cheng để xem người này biểu diễn.
Đám đông tụ tập trước quán mỳ của ông Cheng để xem người này biểu diễn.

Suốt nhiều năm, ông Cheng cùng gánh mỳ nhỏ của mình chỉ phục vụ các thực khách quen thuộc với mức giá khiêm tốn, chỉ 3 tệ (hơn 10.000 đồng) một bát.

Tuy nhiên, cuộc sống yên bình của ông Cheng bỗng hoàn toàn thay đổi sau khi một vlogger ẩm thực tình cờ ghé thăm quán của ông. Bị thu hút bởi quán mỳ mộc mạc vùng nông thôn Sơn Đông, người này quyết định quay một video về Cheng, người được cô đặt tên là “Ông anh bán mì”.

Khi được đăng lên Douyin, video đã nhanh chóng lan toả và được nhiều người yêu thích, thu về hơn 200 triệu lượt xem. Các video về "Ông anh bán mỳ" Cheng Yunfu đều đang thuộc top thịnh hành trên nền tảng mạng xã hội phổ biến nhất của Trung Quốc.

Người nấu mỳ 'khốn khổ' vì nổi tiếng trên TikTok ảnh 1

Sự xuất hiện của hàng trăm người lạ mặt đã gây xáo trộn cuộc sống của ông Cheng.

Sau đó, nhiều người hiếu kỳ đã bắt đầu tìm đến quán mỳ của Cheng để tận mắt chứng kiến một hiện tượng mạng. Chẳng bao lâu sau, đám đông đổ xô tới nơi ông sống, gây nên tình trạng hỗn loạn, buộc ông chủ quán mỳ phải trốn trong nhà.

Ông Cheng liên tục bị làm phiền, quấy nhiễu bởi các vlogger, những người cho biết đã đi một chặng đường dài để gặp ông. Họ làm đủ mọi cách để quay một video với ông, thậm chí nhảy lên ô tô hay trèo qua tường nhà và la hét tên ông.

Ở vùng nông thôn Trung Quốc, những cảnh tượng như vậy ngày càng trở nên phổ biến. Giờ đây, livestream (phát trực tiếp) không chỉ là xu hướng thịnh hành ở giới trẻ, nó còn là phương thức để thoát nghèo cho hàng triệu người Trung Quốc.

Đại dịch COVID-19 đã ngày càng khiến nhiều người rơi vào cảnh thất nghiệp, và livestream trên Douyin trở thành một cứu cánh khả dĩ, khiến nhiều người lao vào cuộc săn đuổi các nội dung độc, lạ, thịnh hành để có được số lượt xem cần thiết.

Câu chuyện về quán mỳ của ông Cheng đã cho thấy tác động tiêu cực mà mạng xã hội và các vlogger đem đến cho nhiều người bỗng dưng nổi tiếng chỉ sau một đêm.

Theo Sixth Tone
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.